La novena ola: el impacto de las nuevas tecnologías en la ciencia y la sociedad

Las nuevas tecnologías, como la web y la genómica, son como las ' novena olas ' para los surfistas, arrasando con nuestra cultura con un poder transformador repentino. El peligro radica en la reducción de la calidad a medida que lidiamos con la avalancha de datos.

Los surfistas, tomando prestada una antigua expresión marinera, a menudo hablan de una ' novena ola '. Se refiere a una ola singular, más grande que todas las demás. Colosal, inesperada, las novena olas son materia de leyenda. Se dice que nada puede resistir su poder. Me fascinan las tecnologías omnipresentes que parecen surgir de la noche a la mañana. Son las novena olas que inundan nuestra cultura con un poder transformador repentino.

La computadora personal no es un ejemplo claro: parecía tardar una eternidad en pasar de las oficinas comerciales a la mayoría de los hogares. Pero el alquiler de videos es un gran ejemplo. ¿No nos despertamos una mañana y encontramos una tienda de alquiler de videos en cada centro comercial, como si hubiera estado allí para siempre? En biología, la reacción en cadena de la polimerasa encaja perfectamente en la definición: gracias a la PCR, casi de la noche a la mañana, la clonación pasó de ser algo difícil incluso para los expertos a algo que cualquiera podía hacer, por lo que todos comenzaron a hacerlo.

Podríamos discutir si Internet es una novena ola (mi opinión personal es que no lo es, ya que soy lo suficientemente mayor como para recordar que durante mucho tiempo fue solo un mecanismo de intercambio de datos útil, pero engorroso, restringido a laboratorios gubernamentales, militares y algunas universidades). Pero navegar por la web definitivamente sí lo es. Incluso antes de Google, que funciona tan bien que se ha convertido en un verbo, al igual que Xerox (otro ejemplo), la invención del navegador web cambió nuestra forma de pensar sobre la información, y lo hizo con una velocidad asombrosa.

Durante miles de años, la información fue propiedad de una élite privilegiada, cuyo valor dependía del hecho de que los datos eran difíciles de conseguir, y ellos tenían acceso. Una vez, estos altos sacerdotes del conocimiento eran sacerdotes de hecho: los monasterios fueron el depósito del aprendizaje durante siglos. En el entorno moderno, es el dinero el que ha tendido a definir quién tiene acceso. Como artículo de lujo, la información, y la educación necesaria para comprenderla y la tecnología necesaria para obtenerla, ha tendido a encontrarse principalmente en el entorno desarrollado. Si las personas en los países en desarrollo querían acceso, generalmente tenían que emigrar a un país desarrollado para recibir educación, y una vez allí, con mayor frecuencia se quedaban. Un gusto por la información, una vez adquirido, no se abandona fácilmente.

Navegar por la web ha cambiado todo eso, y lo ha cambiado en un abrir y cerrar de ojos. Con tanta información tan fácil de conseguir, y con la mayor parte disponible de forma gratuita, la información se ha convertido repentinamente en un bien. Ya no se puede acumular. Y las barreras de entrada al entorno de la información, igualmente de repente, se han vuelto muy bajas. Todo lo que se necesita es una computadora, y son relativamente baratas. Para satisfacer la demanda de acceso de quienes no tienen sus propias computadoras, el cibercafé ha surgido casi tan rápidamente, y se ha extendido tan ampliamente, como la tienda de alquiler de videos en su momento.

Las consecuencias sociales de esto han sido profundas, no menos en la ciencia que en otros aspectos de la vida. Debido a que la capacidad de acceder a la información se volvió ampliamente disponible al mismo tiempo que la revolución genómica producía una avalancha de datos (la novena ola de la biología, al menos para esta generación), las personas que podían organizar y dar sentido a los datos tenían un valor enorme. Y esas personas no solo podían venir de cualquier lugar; podían trabajar en cualquier lugar.

No he visto ninguna estadística que respalde mi afirmación, pero creo que, una vez que se completa su formación, los estudiantes de posgrado y los postdoctorados de hoy regresan a sus propios países con mucha más frecuencia que antes. En parte, esto se debe a que otros países están invirtiendo más en ciencia y tecnología, por lo que las instalaciones y las oportunidades son mejores. Pero una gran parte de ello es el acceso a la información. ¿Recuerda con qué frecuencia nosotros, en los países desarrollados, solíamos recoger nuestras viejas revistas y enviarlas a países menos desarrollados donde no tenían ninguna? No he tenido una solicitud así en bastante tiempo. Navegar por Internet, combinado con el rápido aumento de las publicaciones de acceso abierto, ha hecho que muchos artículos científicos sean accesibles en cualquier parte del entorno.

Creo que esta es una tendencia muy saludable. Países como India y China no han tenido la infraestructura para competir con Occidente científicamente, pero nunca han carecido de capacidad intelectual. Gracias a la amplia disponibilidad de información, esa capacidad intelectual ahora se puede utilizar para abordar muchas de las preguntas que la genómica, en particular, ha planteado.

Pero esta tendencia también presenta un gran peligro. Una búsqueda en PubMed del término 'bioinformática' produce 1657 artículos científicos, ninguno de los cuales es anterior a 199De hecho, más de 1000 de estos artículos, más del 95%, se publicaron desde 199Este crecimiento explosivo está impulsado por una serie de factores: acceso generalizado a los datos gracias a Internet; una armada de personas con conocimientos informáticos gracias a una década de navegación por esa misma Internet; el costo relativamente bajo de establecer el programa de investigación de un miembro de la facultad recién contratado en bioinformática; y, sobre todo, una necesidad desesperada por parte de los biólogos de dar sentido a la avalancha de datos producidos por la genómica.

Y es esta demanda de análisis, combinada con la demanda recíproca de la bioinformática de más datos para analizar, lo que constituye el peligro, porque la gran demanda rara vez se asocia con alta calidad. Las personas a menudo se quejan de que no hay nada bueno en la televisión. Eso es simplemente un disparate. Hay muchos programas de primera categoría. Pero hay muchos más malos. La razón es simple: con la llegada de cientos de canales de cable, existe una demanda insaciable de contenido para llenar la enorme cantidad de horas de programación, y no hay suficientes ofertas de calidad para hacer mella en esa enorme demanda.

La bioinformática y la genómica están creando una gran demanda de datos y análisis de datos, ninguno de los cuales debe confundirse con una mayor comprensión de cómo funciona el entorno. Analizar algo no es de facto comprenderlo. En mi experiencia, las correlaciones son interesantes, pero la causalidad solo se puede probar mediante experimentos cuidadosamente diseñados. Sin embargo, el análisis es barato y parece útil, la recopilación de datos es popular y fácil de justificar porque produce cantidades de resultados tangibles, y parece haber cada vez menos espacio para la investigación experimental impulsada por hipótesis. Los experimentos ingeniosos y correctamente diseñados son difíciles de realizar y no siempre producen respuestas claras. El análisis computacional de los datos de otra persona, por otro lado, siempre produce resultados, y con demasiada frecuencia nadie más que los expertos puede decir si estos resultados significan algo.

Las agencias de financiación sienten la necesidad de aprender algo de la masa de información que están generando sus proyectos de genómica y genómica habilitada. Ante la opción entre experimentos largos, difíciles y costosos iniciados por investigadores individuales y estudios computacionales económicos y llamativos que garantizan producir algo rápidamente, parece bastante obvio cuál es probable que prefieran. El hecho de que dichos estudios se puedan realizar en cualquier parte del entorno solo aumenta su popularidad. Y aunque he aprendido mucho de algunos artículos de bioinformática, todavía prefiero, y he aprendido mucho más sobre el entorno, un buen estudio experimental, que, me temo, puede estar en peligro de extinguirse.

Sin embargo, no es tan sombrío como parece. Escondidas en los resultados de los estudios de genómica, proteómica, genómica estructural, metabolómica, transcriptómica y quién sabe qué otras 'ómicas' hay una gran cantidad de hipótesis esperando ser formuladas y probadas experimentalmente. La bioinformática puede ayudar a encontrarlas. Necesitamos exigir que lo haga y, si no lo hace, necesitamos aprovechar sus herramientas nosotros mismos y usarlas para hacerlo. Algunos biólogos ya están adoptando ese enfoque. Si más lo hicieran, todos podríamos cabalgar esta ola juntos.

Hay una pintura del artista ruso del siglo XIX Ivan Aivazovsky llamada 'La Novena Ola'. Representa una ola enorme a punto de caer sobre los sobrevivientes de un naufragio, que se aferran desesperadamente al mástil roto. La pregunta para todos nosotros, a medida que la biología, impulsada por las fuerzas combinadas de la genómica y la bioinformática, parece estar a punto de convertirse en una ciencia de la información, es si la experimentación impulsada por hipótesis e iniciada por investigadores individuales está a punto de sufrir el destino de las personas en la pintura. Si lo hace, todos seremos más pobres por ello. ¿O es posible que, como los surfistas que realmente esperan la novena ola, la investigación impulsada por hipótesis de alguna manera logre subir a la cresta de esta tendencia y usar su enorme energía? Una cosa parece clara: si eso sucede, será un paseo increíble.

Consultas habituales sobre La Novena Ola

Tabla comparativa: Antes y Después de la Novena Ola

Lista de ejemplos de 'Novena Ola' en diferentes campos

• La Web : Transformación en el acceso y consumo de información.
• La Genómica : Revolución en la biología y la medicina.
• Las Redes Sociales : Cambios profundos en la comunicación y la interacción social.
• La Inteligencia Artificial : Automatización de tareas y nuevas posibilidades.

La llegada de la ' novena ola ' tecnológica ha traído consigo cambios profundos e irreversibles en nuestra sociedad, impactando particularmente en la ciencia y la investigación. Si bien las nuevas tecnologías ofrecen enormes beneficios, es crucial ser conscientes de los posibles riesgos y buscar un equilibrio que garantice una investigación científica de alta calidad y un acceso equitativo a la información.

Si quieres conocer otros artículos parecidos a La novena ola: el impacto de las nuevas tecnologías en la ciencia y la sociedad puedes visitar la categoría Libros y Librerías.